Data-analist

AFM Amsterdam

Wat is vereist?

  • Afgeronde wo-opleiding, bijvoorbeeld informatiemanagement, econometrie, (technische) bedrijfskunde, economie of een andere vergelijkbare bètastudie
  • 1-3 jaar (junior), 3-8 jaar (medior), >8 jaar (senior) ervaring met data-analyse
  • Kennis van Microsoft Power BI, SQL Server Management Studio, Machine Learning (in Python), Azure Databricks en Microsoft Azure Analytics stack
  • Je bent analytisch, kan goed samenwerken en hebt sterke adviesvaardigheden
  • Goede beheersing Nederlandse en Engelse taal, zowel in woord als geschrift
  • Affiniteit met de accountancysector is een pre maar niet vereist
  • Je werkt zelfstandig en legt makkelijk contact

Wat krijg je?

  • €3.000 - €7.000 bruto p/m (afhankelijk van kennis en ervaring)
  • 36-urige werkweek (4x9 uur)
  • Je start met een jaarcontract met uitzicht op een vast dienstverband
  • 13e maand, 8,59% vakantietoeslag, bruto maandelijkse vergoeding van 5,6%
  • 199,5 vakantie-uren per jaar (bovenop je standaard wekelijkse roostervrije dag)
  • Bijdrage voor een abonnement bij een sportschool (aangesloten bij Bedrijfsfitness Nederland)
  • De AFM heeft het “World-class Workplace!”-keurmerk: dit geeft aan dat medewerkers graag bij de AFM werken

Wat doe je?

  • 50% (Potentiële) risico’s analyseren
  • 30% Meewerken aan de jaarlijkse risicocyclus
  • 20% Toezichtonderzoek uitvoeren

Deze vacature is gemaakt op basis van gesprekken met medewerkers in de functie. Zo krijg jij een realistisch beeld van de baan.

Stel direct een vraag

Vacature

Als data-analist bij de afdeling Kwaliteit Accountantscontrole en Verslaggeving (KAV) ben je verantwoordelijk voor het opzetten en uitvoeren van risicoanalyses binnen het team Datagedreven toezicht en Risicoanalyse. In samenwerking met de toezichthouders identificeer je (potentiële) risico’s en verzamel en bewerk je data uit verschillende interne en externe bronnen. Je draait inzicht gedreven analyses en draagt bij aan de realisatie van gestructureerde geautomatiseerde oplossingen. Je interpreteert de resultaten en verwerkt deze tot rapportages, dashboards en bruikbare inzichten. Deze inzichten leiden tot verbeterde datakwaliteit, het datagedreven maken van processen en waar mogelijk de inzet van machine learning op het gebied van marktbeeld, risicobeelden, monitoring, Kwaliteit Accountantscontrole en verkenningen.

Daarnaast werk je aan de jaarlijkse risicocyclus van de afdeling KAV. Je levert hiervoor een bijdrage in de vorm van een gedegen risicoanalyse van de grootste en meest belangrijke risico's voor de kwaliteit van de wettelijke controle op het niveau van de sector, segmenten en individuele accountantsorganisaties, en hun opnamen en verwerking in het Dashboard Risicobeelden. Ook houd je je bezig met structurele data ontsluiting en de (door)ontwikkeling van geautomatiseerde oplossingen, zoals zelflerende algoritmen, NLP en machine learning. Tot slot werk je als projectlid mee aan uitvoerend toezichtonderzoek bij een van de andere teams van de afdeling KAV.

Je bent onderdeel van team Datagedreven toezicht en Risicoanalyse, dat bestaat uit drie clusters: toezichthouders, data-analisten en devops. Het team is in januari 2022 gestart en bestaat uit zowel ervaren als jongere collega’s; hierdoor vindt er veel learning on the job plaats. Het team maakt deel uit van de afdeling KAV, een afdeling met ongeveer zestig hoogopgeleide professionals verdeeld over vijf teams.

Als je het interessant vindt om samen met collega's risico's te identificeren, analyseren en inzichtelijk te maken en een bijdrage te leveren aan datagedreven toezicht op accountanstorganisaties, dan is dit een baan voor jou.

Werkweek

Data-analist

Op een leuke werkdag ben je op kantoor met je collega’s, met wie je veel zaken kunt afstemmen. Op donderdag einde dag sta je met je teamgenoten DRA en collega-toezichthouders KAV in stamcafé Le Patron.

Op een matige werkdag gaan zaken wat langzamer dan je zou willen, omdat het veranderingsproces nog in volle gang is. Als team bespreek je dan de strategie en hoe jullie voor versnelling kunnen zorgen.

  • 08:00
  • 09:00
  • 10:00
  • 11:00
  • 12:00
  • 13:00
  • 14:00
  • 15:00
  • 16:00
  • 17:00
  • 18:00
  • 19:00
    • Mails lezen en beantwoorden
    • Lunch
    • Weekstart
    • Data verzamelen
    • Data bewerken
    • Uitwerken analyse verschuiving marktaandelen
    • Rapportage opstellen
    • Lunch
    • Overleg senior toezichthouder
    • Dashboard Risicobeelden: doorontwikkelen en bugs fixen
    • Een-op-een met manager
    • Risicoanalyse Marktbeeld 2023 (met teamgenoot toezichthouder)
    • Dashboard maken
    • Mails lezen en beantwoorden
    • Lunch
    • Resultaten interpreteren onderzoek client en opdrachtacceptatie segment B en C (samen met uitvoerend toezichthouders team AO-RV)
    • Projectoverleg
    • Mails lezen en beantwoorden
    • Rapportage opstellen
    • Rapportage opstellen
    • Werken aan inzichtgedreven analyses voor externe publicatie 'Sector in Beeld 2023'
    • Mails lezen en beantwoorden
    • Overleg met collega
    • Analyse uitwerken
    • Dashboard Risicobeelden: werken aan RisicoTrendIndicatoren (RTI's) op segmentniveau
    • Domibo team DRA
    • Data verzamelen
    • Overleg met toezichthouder
    • Roostervrije dag

Voorbeeld uit de praktijk

Je maakt een analyse over de verschuiving van marktaandelen van de grote accountantsorganisaties. Wat levert dit op?

Je voert een analyse als deze in nauwe samenwerking met je team uit en jullie komen tot interessante bevindingen. Zo blijkt dat de wettelijke controle van de jaarrekening nu in meerderheid (55%) wordt uitgevoerd door accountantsorganisaties met een reguliere vergunning (AO’s-RV). Het marktaandeel van de grotere OOB-accountantsorganisaties (AO’s-OOB) is gedaald van 60% in 2014 naar 45% in 2021. Jullie analyse wordt zelfs extern gepubliceerd in ‘Sector in Beeld’. Bekijk hier het nieuwsbericht over deze analyse.

Groeipad

Als het om de ontwikkeling van jouw talenten gaat, heb je zelf het roer in handen. Iedere medewerker bij de AFM is uniek en daarom werkt alleen een individuele aanpak. Je manager denkt met je mee over jouw doorgroeimogelijkheden.

Junior data-analist
Data-analist
Senior data-analist

Werken bij AFM

De AFM maakt zich sterk voor eerlijke en transparante financiële markten. De organisatie is gedragstoezichthouder van de gehele financiële marktsector: sparen, beleggen, verzekeren en lenen. Iedere collega is gedreven om een substantiële bijdrage te leveren aan het verbeteren van de financiële sector. De AFM signaleert elk jaar de belangrijkste trends en bijbehorende risico’s die de financiële markten gaan beïnvloeden, om daarna haar toezichtagenda verder te kunnen ontwikkelen. Hier lees je meer over in 'Trendzicht'.

De AFM is trots op haar World-class Workplace!-keurmerk, dat aangeeft dat medewerkers bovengemiddeld graag bij de AFM werken. De score ligt boven de landelijke en sectorbenchmarks en is gebaseerd op zes elementen: werkgeverschap, organisatietrots, organisatierichting, waardering, werktrots en het benutten van talenten.

Als maatschappelijke organisatie wil de AFM een afspiegeling zijn van de samenleving en een werkgever waar iedereen zichzelf kan zijn en geaccepteerd wordt. Dit vanuit een gevarieerd team qua ervaring, achtergrond en expertise met de gemeenschappelijke motivatie om de taak van de AFM zo goed mogelijk uit te voeren. De AFM erkent het talent en potentieel van iedere medewerker en benut dit ook. Deze denkwijze zorgt ervoor dat de AFM met een zo breed mogelijke blik de uitdagingen als gedragstoezichthouder elke dag opnieuw tegemoet kan treden.

  • Hoofdkantoor in Amsterdam
  • 50% / 50%
  • Gem. leeftijd 42 jaar
  • Tussen de 650 en 700 werknemers

Collega's

Iskander Schrijvers - Manager team Datagedreven toezicht en Risicoanalyse (afdeling KAV)

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Van mijn ouders heb ik een diepgewortelde morele plicht meegekregen om je in te zetten voor dat wat van ons allen is, en ervoor te zorgen dat je zaken beter achterlaat dan je ze hebt ontvangen. De AFM doet dat met haar toezicht op de financiele sector. Risicogebaseerd en datagedreven. Wat is mooier dan daaraan te kunnen bijdragen?

Wat was je vorige baan?
Head of Section Resolution strategies and tools small and medium banks, National Resolution Authority (NRA/DNB).

Wat doe je in je vrije tijd?
Racefietsen (op een Reacto 5000), naar festivals gaan (Tinlicker), RPG's spelen (Pathfinder Wrath of the Righteous) en fantasy lezen (Malazan book of the fallen is top).

Sjoerd Cornelissen - Data-analist (afdeling KAV)

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Ik zocht de analytische uitdaging en vond het belangrijk om bij te dragen aan de maatschappij. Veel maatschappelijke organisaties waren echter nog niet zo ver. Gelukkig merkte ik bij de AFM meteen dat er een visie en een snelle ontwikkeling in zat.

Wat was je vorige baan?
Analist bij DSW (zorgverzekeraar).

Wat doe je in je vrije tijd?
Wandelen, reizen, werken in de tuin.

Florian de Vries - Data-analist (afdeling KAV)

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Ik heb een fantastische tijd gehad bij een Big4-auditfirma, maar ik geloof sterk dat een brede blik belangrijk is om het beste uit jezelf en je carriere te halen. Bij de AFM werken veel experts vanuit een toezichtsperspectief en dat wilde ik graag ervaren en daarvan leren. Daarnaast wordt er sterk ingezet op een datagedreven aanpak en ligt er een mooie rol om toezicht en data te combineren. Extra zetje was dat er bij de AFM veel kansen zijn om jezelf ook verder te ontwikkelen op technisch gebied (o.a. machine learning).

Wat was je vorige baan?
Data-analist Financial Services.

Wat doe je in je vrije tijd?
Ik voetbal graag. Daarnaast vind ik het ontspannen om te fietsen, en haal ik plezier uit klaverjassen met vrienden. En als het even kan, zoek ik de natuur op.

Sollicitatieproces

Solliciteren via de website
± Binnen 5 werkdagen
Reactie op je sollicitatie
± Binnen 1 week
Eerste gesprek
± Binnen 1 week
Tweede gesprek
± Binnen 2 werkdagen
Telefonisch arbeidsvoorwaardengesprek i.c.m. aanbod

Interessante baan?