Data science trainee

Tijdelijk gesloten

Data science trainee

AFM Amsterdam + 2 Locaties

Wat is vereist?

  • Afgeronde wo-opleiding, bij voorkeur in een exacte richting (wiskunde, data science, econometrie, natuurkunde, et cetera)
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal
  • Leergierig, ambitieus en analytisch zeer sterk
  • Je bent een teamspeler en past je gemakkelijk aan in nieuwe situaties
  • Bereid te reizen naar Utrecht (NZa), Den Haag (ACM) en Amsterdam (AFM)

Wat krijg je?

  • €2.949 bruto p/m (o.b.v. 36 uur)
  • 36-urige werkweek
  • Vakantiedagen: 166 uur
  • Uitgebreid opleidingsprogramma
  • 16,37% Individueel Keuzebudget (IKB) waarmee je zelf je arbeidsvoorwaarden kunt samenstellen
  • De AFM heeft het “World-class Workplace!”-keurmerk: dit geeft aan dat medewerkers graag bij de AFM werken
  • Tweejarig contract en de kans in te stromen op een vaste positie bij de NZa, de AFM of de ACM

Wat doe je?

  • 60% Data analyse
  • 30% Intern overleg
  • 10% Persoonlijke ontwikkeling

Deze vacature is gemaakt op basis van gesprekken met medewerkers in de functie. Zo krijg jij een realistisch beeld van de baan.

Stel direct een vraag

Vacature

Als data science trainee bij de Autoriteit Financiële Markten (AFM), de Nederlandse Zorgautoriteit (NZa) en de Autoriteit Consument en Markt (ACM) werk je aan brede actuele en maatschappelijke thema’s. Je zet je in voor betaalbare zorg, een eerlijke en transparante financiële sector én een gelijk speelveld en goed werkende markt voor consumenten en bedrijven. Wij leiden jou op tot een data scientist die nieuwe inzichten creëert en risico’s binnen de diverse markten blootlegt. Je maakt hierbij gebruik van tekstanalyse, machine learning, datavisualisatie en statistische modellen. In grote hoeveelheden data zoek je naar afwijkende patronen, doe je marktverkenningen, maak je simulaties en impactanalyses en ontwikkel je dashboards.

Je werkt mee aan uiteenlopende dataprojecten, vaak in multidisciplinaire teams. Je levert een belangrijke bijdrage aan het ontwikkelen van nieuwe datagedreven toezichtspraktijken en je buigt je over onderwerpen die regelmatig in het nieuws zijn. Bij iedere toezichthouder werk je acht maanden aan één of meerdere opdrachten. Voor je opdracht heb je een interne opdrachtgever en in je werkzaamheden word je persoonlijk begeleid door een ervaren data scientist. Je begeleider wijst je de weg binnen de organisaties, en helpt je je leerdoelen te behalen.

Tegelijkertijd volg je een intensief en leerzaam opleidingsprogramma om je op zowel inhoudelijk als persoonlijk vlak te ontwikkelen. Je volgt bijvoorbeeld trainingen in SQL, Git en statistiek, maar krijgt ook coaching in projectmatig en agile werken en er is aandacht voor je communicatie- en presentatievaardigheden. Alle trainingen volg je met je mede-datatrainees, daarnaast kun je één training kiezen gericht op je persoonlijke ontwikkeling. De zes trainees vormen een groep waarin ze van elkaar leren en elkaar verder helpen, bijvoorbeeld tijdens de intervisiesessies. Als je je eerste ervaringen hebt opgedaan binnen toezicht, ga je in je tweede jaar een gezamenlijk opdracht uitvoeren samen met je mede-trainees. Daarin kun je je opgedane expertise zelfstandig toepassen binnen een project.

Wil je meer weten over data science binnen de AFM? Je leest 't hier.

Als je hart sneller gaat kloppen van datavraagstukken, je graag een steile leercurve wilt doormaken en je het niet erg vindt dat dagen soms niet zo lopen zoals gepland, dan is dit een baan voor jou.

Agenda

Data science trainee
Rens Lokerse

Op een leuke dag begin ik met een projectoverleg waarin we in een korte stand-up bespreken wat er de komende dagen gedaan moet worden en welke problemen er opspelen. Vervolgens ga ik aan de slag met afgesproken taken en overleg ik tussendoor met toezichthouders en collega analisten over de inhoud van het werk.

Op een drukke dag zijn er naast inhoudelijke werkzaamheden veel team overleggen of cursussen (in het kader van het traineeship). Dit is erg leuk en leerzaam maar het maakt het soms uitdagend om ook bezig te zijn met de inhoud.

  • 09:00
  • 10:00
  • 11:00
  • 12:00
  • 13:00
  • 14:00
  • 15:00
  • 16:00
  • 17:00
  • 18:00
    • Lunch
    • Team meeting
    • Analyseren van scripts
    • Overleg met beleidsmedewerkers
    • Opstarten en mails afhandelen
    • Analyseren van scripts
    • Presentatie voorbereiden
    • Presentatie geven aan team
    • Nieuwe inzichten verwerken
    • Lunch
    • Opstarten en mails afhandelen
    • Overleg stakeholders

Voorbeeld uit de praktijk

Rens Lokerse (25): Data science trainee
Vooropleiding: Master Data Science & Society, Universiteit Tilburg.
Vraag: Wat hield je opdracht over de automatische detectie van statements door middel van text mining in?

De AFM heeft de verantwoordelijkheid om documenten van marktpartijen door te nemen en te controleren voordat deze gepubliceerd worden. In deze documenten moeten vaak bepaalde verklaringen gedaan worden door de partij. Om het werk van toezichthouders te ondersteunen heb ik scripting ontwikkeld dat de pdf-bestanden inleest, opschoont en uiteindelijk doorloopt om de verklaringen op te sporen. Deze verklaringen worden geclassificeerd en vervolgens weergegeven in een dashboard wat gebruikt kan worden door de toezichthouder.

Groeipad

Het succes van de AFM staat of valt met de kwaliteiten, inzet en betrokkenheid van de medewerkers. Daarom wordt er veel aandacht geschonken aan zowel de professionele als persoonlijke ontwikkeling van de medewerkers en daarmee de ontwikkeling van de organisatie. Je neemt zelf de regie in handen en de AFM helpt je erbij met een aantal instrumenten. Deze instrumenten zijn er om meer zicht te krijgen op jouw drijfveren, affiniteiten, ambities en ontwikkelpunten. Als het om de ontwikkeling van jouw talenten gaat, neem je zelf het roer in handen. Iedere medewerker is uniek. Daarom werkt alleen een individuele benadering. Je manager helpt je hierbij.

Data science trainee

Werken bij AFM

De AFM maakt zich sterk voor eerlijke en transparante financiële markten. De organisatie is gedragstoezichthouder van de gehele financiële marktsector: sparen, beleggen, verzekeren en lenen. Iedere collega is gedreven om een substantiële bijdrage te leveren aan het verbeteren van de financiële sector. De AFM signaleert elk jaar de belangrijkste trends en bijbehorende risico’s die de financiële markten gaan beïnvloeden, om daarna haar toezichtagenda verder te kunnen ontwikkelen. Hier lees je meer over in 'Trendzicht'.

De AFM is trots op hun World-class Workplace!-keurmerk, dat aangeeft dat medewerkers bovengemiddeld graag bij de AFM werken. De score ligt boven de landelijke en sectorbenchmarks en is gebaseerd op zes elementen: werkgeverschap, organisatietrots, organisatierichting, waardering, werktrots en het benutten van talenten.

Als maatschappelijke organisatie wil de AFM een afspiegeling zijn van de samenleving en een werkgever waar iedereen zichzelf kan zijn en geaccepteerd wordt. Dit vanuit een gevarieerd team qua ervaring, achtergrond en expertise met de gemeenschappelijke motivatie om de taak van de AFM zo goed mogelijk uit te voeren. De AFM erkent het talent en potentieel van iedere medewerker en benut dit ook. Deze denkwijze zorgt ervoor dat de AFM met een zo breed mogelijke blik de uitdagingen als gedragstoezichthouder elke dag opnieuw tegemoet kan treden.

  • Hoofdkantoor in Amsterdam
  • 50% / 50%
  • Gem. leeftijd 42 jaar
  • Tussen de 650 en 700 werknemers

Collega's

Bram Klaassen (26) - Data science trainee

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Wat ik leuk vind aan het traineeship is dat je werkt bij organisaties waar de mensen heel gedreven zijn en met veel enthousiasme vertellen over wat ze doen. Ook is iedereen altijd bereid mij verder te helpen en met mij mee te denken. Daarnaast zijn mijn collega’s geïnteresseerd in mij. Niet alleen naar wat ik doe in mijn werk, maar ook naar wat ik doe in mijn vrije tijd. Daardoor heerst er een goede en fijne sfeer waardoor ik me snel thuis voelde bij de organisaties.

Wat doe je in je vrije tijd?
In mijn vrije tijd spreek ik af met vrienden, medetrainees of collega’s. Ik vind het leuk om met hen uit eten te gaan, een film te kijken (in de bioscoop) of een museum te bezoeken. Daarnaast speel ik gitaar en hou ik heel erg veel van koken.

Maryse Minnaard (30) - Data science trainee

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Het uitgebreide en gevarieerde opleidingsprogramma vind ik ontzettend leuk. Dit draagt bij aan een steile leercurve en geeft mij de kans om mij te ontwikkelen op allerlei vlakken. Het datatraineeship is erg afwisselend en biedt diverse uitdagingen, waarbij je voor ondersteuning altijd bij collega’s terecht kan.

Wat doe je in je vrije tijd?
In mijn vrije tijd ga ik graag zwemmen, volleyballen en gezellig borrelen met vrienden.

Luc Apon (25) - Data science trainee

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Ik vind het zelf heel leuk dat je met 5 andere trainees eigenlijk hetzelfde traject meemaakt, maar ieder toch ook op zijn eigen manier, en je heel laagdrempelig al die ervaringen met elkaar kunt uitwisselen! Juist omdat iedereen werkt aan andere projecten en met andere collega’s en we allemaal ook nog eens een andere achtergrond hebben, valt er genoeg van elkaar te leren. Het is natuurlijk niet alleen nuttig, maar ook heel erg gezellig, dus we proberen ook regelmatig buiten werk wat activiteiten met elkaar te organiseren!

Wat doe je in je vrije tijd?
Koken en eten, en alles daaromheen eigenlijk. Daarnaast spreek ik graag af met vrienden, bijvoorbeeld voor een borrel, avondje bankhangen of gamen. Ten slotte lees ik graag boeken, het liefst fantasyboeken of iets over eten!

Sjoerd Cornelissen - Data Scientist, Programma Datagedreven Toezicht

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Ik wilde graag iets doen wat bijdroeg aan de maatschappij, en daarbij wilde ik analytisch uitgedaagd worden. Dat kwam heel mooi samen in deze functie!

Wat doe je in je vrije tijd?
Koken, reizen en wandelen.

Ger Westra (26) - Junior data-analist

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Tijdens het data science traineeship leerde ik de AFM pas echt kennen en die indruk was erg positief! Wat mij aansprak is het enthousiasme van de mensen en de bereidheid om hun kennis met je te delen. Daarnaast is het werk uitdagend en afwisselend en sluit het goed aan bij mijn interesse in de financiële wereld.

Wat doe je in je vrije tijd?
In mijn vrije tijd speel ik graag piano! Daarnaast houd ik van (bord)spelletjes, films/series kijken en maak ik graag een rondje op mijn racefiets.

Sollicitatieproces

Je stuurt je cv, master cijferlijst en motivatiebrief
± Binnen een week
Online assessment en casus
± Binnen twee weken
Selectiedagen (20 en 21 juni)
± Binnen een week
Aanbieding
± Binnen een week
Screening
± Binnen acht weken
Eerste dag (1 september)

Interessante baan?