Azure data engineer

Azure data engineer

de AFM Amsterdam

Wat is vereist?

  • WO werk- en denkniveau
  • Minimaal 3 jaar relevante werkervaring
  • Kennis van / ervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van ETL-processen
  • Kennis van / ervaring met Microsoft SQL Server en Azure Cortana Intelligence Suite
  • Goede beheersing Nederlandse taal, zowel in woord als geschrift
  • Als visionair ben je enerzijds op zoek naar innovatieve middelen en anderzijds ken je het belang van een stabiele inrichting van dataverwerking

Wat krijg je?

  • €3.500 - €5.800 bruto p/m
  • 36-urige werkweek
  • 13e maand, 8,59% vakantietoeslag, bruto maandelijkse vergoeding van 5,6%
  • 199,5 vakantie-uren per jaar (bovenop je standaard wekelijkse roostervrije dag)
  • Bijdrage voor een abonnement bij een sportschool (aangesloten bij Bedrijfsfitness Nederland)
  • De AFM heeft het “World-class Workplace!”-keurmerk: dit geeft aan dat medewerkers graag bij de AFM werken

Wat doe je?

  • 40% Development, testing en monitoring
  • 20% Scrumsessies en kennisdelingen
  • 40% DevOps- en DataOps-werkzaamheden

Deze vacature is gemaakt op basis van gesprekken met medewerkers in de functie. Zo krijg jij een realistisch beeld van de baan.

Stel direct een vraag

Vacature

Als Azure data engineer bij de AFM ben je verantwoordelijk voor het ontsluiten, structureren en prepareren van data. Je verwerkt data in het Managed Data Platform (MDP) van de AFM, dat bestaat uit verschillende databases voor domeinen zoals verzekeringen, pensioenen en beleggingsinstellingen. Jij richt deze (relationele) databases in, zorgt ervoor dat ze goed functioneren binnen de infrastructuur en maakt ze ‘gebruiksklaar’. Op deze manier kunnen toezichthouders en andere eindgebruikers meteen aan de slag met de data.

Daarnaast probeer je als technisch consultant de datakwaliteit binnen het MDP te verhogen, wat je alleen kunt realiseren als je de inhoud en betekenis van de data kent. Bovendien krijgt de AFM privacygevoelige data aangeleverd van interne en externe partijen, dus je houdt rekening met security-aspecten. 

Verder verricht je DataOps- en DevOps-werkzaamheden, met als doel om changes op een geautomatiseerde manier zo snel en makkelijk mogelijk uit te rollen. Je werkt vooral met Microsoft Azure tools en programmeert ook in SQL, C# en Powershell.

Je bent onderdeel van het programma Datagedreven Toezicht (circa 30 collega’s), dat bestaat uit een Data Insights team (data analisten + data scientisten) en een platformteam. Jij bent onderdeel van dit laatste, samen met datamanagement specialisten, data engineers, data-infrastructuur specialisten, een solution architect en een security manager.

Als je het leuk vindt om je volledig onder te dompelen in data en hier secuur mee om te gaan, en je het een uitdaging vindt om je te verdiepen in de wondere (en complexe) wereld van Microsoft Azure, dan is dit een baan voor jou.

Agenda

Data engineer
Karina Roos

Tijdens een leuke werkdag heb ik een werkende pipeline opgeleverd waar de stakeholders heel blij mee zijn. Ook heb ik een interessante discussie gevoerd met allerlei dataspecialisten.

Tijdens een minder leuke dag heb ik interessante, maar lange meetings. Hierdoor kan ik minder tijd aan developmentwerk besteden en heb ik een minder voldaan gevoel aan het einde van de dag.

  • 08:00
  • 09:00
  • 10:00
  • 11:00
  • 12:00
  • 13:00
  • 14:00
  • 15:00
  • 16:00
  • 17:00
  • 18:00
    • Standup platformteam
    • Scrumboard bijwerken
    • Overleg collega's
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • Standup platformteam
    • Lunch
    • Kennisdeling
    • Scrumsessie
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • Standup platformteam
    • Lunch
    • Scrumboard bijwerken
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • Standup platformteam
    • Lunch
    • Overleg data engineers
    • Scrumsessie
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • Standup platformteam
    • Lunch
    • Scrumboard bijwerken
    • Overleg collega's
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • Werken aan Wiki-pagina

Voorbeeld uit de praktijk

Vanuit een project ontstaat de vraag om een nieuwe dataset te ontsluiten. Hoe pak je dit aan?

Eerst achterhaal je (in technische zin) om welke data het precies gaat. Daarna stem je af met je datamanagement-collega's of en hoe de dataset beschikbaar gesteld kan worden, en of de dataset bekend is in het register. Uiteindelijk is de eindgebruiker van de data (de data-eigenaar) verantwoordelijk en bevoegd om wel/geen toestemming te geven om collega's met de data te laten werken.

De AFM werkt met veel gevoelige data, dus het is belangrijk dat je hier zorgvuldig mee omgaat en volgens een vaste procedure werkt. Deze procedure is nog in ontwikkeling; jij wordt ook regelmatig gevraagd om hierover mee te denken.

Groeipad

Als het om de ontwikkeling van jouw talenten gaat, heb je zelf het roer in handen. Iedere medewerker bij de AFM is uniek en daarom werkt alleen een individuele aanpak. Je manager denkt met je mee over jouw doorgroeimogelijkheden.

Junior Azure data engineer
Azure data engineer
Senior Azure data engineer

Werken bij de AFM

De AFM maakt zich sterk voor eerlijke en transparante financiële markten. De organisatie is gedragstoezichthouder van de gehele financiële marktsector: sparen, beleggen, verzekeren en lenen. In hartje Amsterdam vind je aan de Vijzelgracht het kantoor van de AFM, waar ruim 650 hoogopgeleide professionals werken. De tramhalte en de halte van de Noord-Zuidlijn zijn voor de deur en je bent dus met het openbaar vervoer binnen enkele stappen bij de AFM. Elke collega is gedreven om een substantiële bijdrage te leveren aan het verbeteren van de financiële sector. 

De AFM is een jonge, platte organisatie met een informele sfeer. Om grip te houden op de financiële wereld is het noodzakelijk dat de AFM de markten goed kent om zo belangrijke risico’s te kunnen signaleren. Vervolgens moet daar slim op ingespeeld worden. Bekijk hier waar de AFM zich de aankomende jaren op gaat richten.

Bij de AFM zijn ze trots op hun World-class Workplace! keurmerk, dat aangeeft dat medewerkers bovengemiddeld graag bij de AFM werken. De score ligt boven de landelijke –en sectorbenchmarks en is gebaseerd op zes elementen: werkgeverschap, organisatietrots, organisatierichting, waardering, werktrots en het benutten van talenten.

  • Hoofdkantoor in Amsterdam
  • 51% / 49%
  • Gem. leeftijd 41 jaar
  • 678 werknemers in Nederland

Collega's

Sofie (31) - Data science trainee bij de ACM, AFM en NZa

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Ik heb voor dit traineeship gekozen, omdat het me heel leuk en leerzaam leek om in korte tijd bij 3 verschillende organisaties te werken. Daarnaast was de combinatie van werken en leren iets waar ik naar zocht.

Wat was je vorige baan?
PhD student

Wat doe je in je vrije tijd?
Naar buiten gaan (o.a. wandelen met mijn hond, zwemmen, fietsen, surfen), koken, en tijd doorbrengen met familie en vrienden.

Sjoerd (28) - Data scientist bij de AFM

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Ik wilde graag iets doen wat bijdroeg aan de maatschappij, en daarbij wilde ik analytisch uitgedaagd worden. Dat kwam heel mooi samen in deze functie!

Wat was je vorige baan?
Analist bij een zorgverzekeraar.

Wat doe je in je vrije tijd?
Koken, reizen en wandelen.

Ger (25) - Data science trainee bij de AFM

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Bij de AFM krijg ik de kans om data-analyse in te zetten om toezicht te houden op de financiële markten. Hierdoor draag ik bij aan een eerlijk en duurzaam Nederland.

Wat heb je gestudeerd?
Master Econometrics, Operations Research and Actuarial Sciences aan Universiteit van Groningen.

Wat doe je in je vrije tijd?
Pianospelen.

Sollicitatieproces

Solliciteren via de website
± Binnen 5 werkdagen
Reactie op je sollicitatie
± Binnen 1 week
Eerste gesprek
± Binnen 1 week
Tweede gesprek
± Binnen 2 werkdagen
Telefonisch arbeidsvoorwaardengesprek i.c.m. aanbod

Interessante baan?